bence@portfolio:~$ ./bemutatkozas --roviden
Belső eszközöket és folyamat-automatizációt építek, AI-agentekkel dolgozva.
Full-stack háttér (JavaScript, C#) · Power Platform élesben · ML-validáció. Budapest, magyarul és angolul.
A Teams-üzenetes, kézi Excel-es eszközigénylést váltotta le: igénylés, kiadás, visszavétel, beérkeztetés és leltár egy Power Apps-rendszerben, sorozatszám-szintű visszakövethetőséggel. Élesben fut; a készlet-kimutatás még fejlesztés alatt.
Power Apps (Canvas app) · Power Automate · SharePoint Lists · GitHub Copilot (AI-asszisztált fejlesztés)
Weboldal apám tetőtéri gipszkarton-szerelő cégének: szakmai tartalom, galéria, GDPR-kompatibilis kapcsolatfelvételi űrlap reCAPTCHA-val, impresszummal és adatkezelési tájékoztatóval.
React · Bootstrap / React-Bootstrap · AOS (scroll animáció) · Formspree + reCAPTCHA — megnézem →
Weboldal egy konzol-, VR- és szimulátorbérlő vállalkozásnak: két belépő (rendezvény / otthon), interaktív zónaterv, kód nélkül szerkeszthető tartalom.
Next.js · TypeScript · Tailwind CSS · Cloudflare Workers — megnézem →
Belső eszközöket és folyamat-automatizációt építek, AI-agentekkel dolgozva — mérhetően, és úgy, hogy az élesbe kerülő döntés mindig emberé.
bence@portfolio:~$ whoami
Bence Krisztián-Világos — full-stack fejlesztő háttérrel (JavaScript & C#), AI-agent-alapú workflow-kal építek.
bence@portfolio:~$ cat job.txt
Payments/fintech cégnél logisztikus vagyok; a szerepem mellett egy Power Apps-alapú belső eszközigénylési rendszert építettem, ami élesben fut, és tovább fejlesztem.
bence@portfolio:~$ cat experience.txt
Korábban (2025-ben) fél évig szoftvertesztelőként (QA) dolgoztam.
bence@portfolio:~$ ls ./side-projects
foci-meccs-predikciós ML modell [kutatás · esettanulmány: case]
ez a portfólió oldal [élesben · gépház: ops]
bence@portfolio:~$ cat interests.txt
AI/LLM irány, gépi tanulás — és minden, amit terminálban lehet futtatni.
bence@portfolio:~$
kiemelt esettanulmány
Hogyan öltem meg a saját backtestemet
+6,42%-os backteszt-hozam, ami teljes egészében adatszivárgásból jött. Interaktív mérés, a hiba mechanizmusa, és a szabályok, amik azóta őrzik a rendszert.
+6,42% → +0,68%
olvasd el →
Korábban a kollégák Teams-üzenetben jelezték az eszközigényt, amit egyenként, kézzel vezettünk Excel-táblákban — hiányos infó, visszakövethetetlen igénylések, szétszórt adat. Ezt váltotta le egy Power Apps-os rendszer, ahol az igénylés (üzleti egységhez vagy rendezvényhez), a kiadás, visszavétel, beérkeztetés és áthelyezés is digitálisan, sorozat-/leltári szám és konfiguráció szinten rögzül, teljes visszakövethetőséggel. Élesben fut a teljes igénylés-kiadás folyamat, a dashboard és a leltározási felület; a készlet-kimutatás és az eszköz-életút nézet még fejlesztés alatt.
Apám cégének, a Vigo Bausystem Kft.-nek (tetőtéri gipszkarton-szerelés specialista) készítettem weboldalt: tűzvédelmi és hő-/hangszigetelési megoldások, párazárás-technológia, válaszfalak és álmennyezetek bemutatása szakmai tartalommal, galéria, valamint GDPR-kompatibilis kapcsolatfelvételi űrlap (Formspree, reCAPTCHA-védelemmel) — impresszummal és adatkezelési tájékoztatóval.
Új weboldal egy konzol-, VR- és szimulátorbérléssel foglalkozó vállalkozásnak, rendezvényre és otthonra. Teljesen statikus Next.js-oldal két belépővel (rendezvény / otthoni bérlés), interaktív zónatervvel, amely csomagonként mutatja az állomások, az egyszerre játszók és a személyzet számát, valamint lépésenkénti ajánlatkérő oldallal. A szövegek és az árak JSON-fájlokban, kód nélkül szerkeszthetők; a tárhely a Cloudflare Workers ingyenes csomagja.
Kísérleti, kutatási célú gépi tanulási rendszer futballmeccsek kimenetének (H/D/A) és az Over/Under 2.5 gólnak az előrejelzésére, három bajnokságon (Premier League, Bundesliga, La Liga) — nem tippszolgáltatás. Az XGBoost-alapú modellt Poisson-eloszlásos statisztikai gólmodell, helyi LLM-es (Ollama) valószínűség-korrekció és szabály-alapú tudásbázis egészíti ki. A validáció walk-forward módszerrel, elkülönített (holdout) adathalmazon és closing line value (CLV) alapú kiértékeléssel történik — az automatizált ágens nem nyúl éles rendszerhez.
A jelenlegi oldal — Next.js és Tailwind alapokon, terminál-hangulatú dizájnnal. Folyamatosan bővül, ahogy új projektek és skillek kerülnek bele.
{ "nyelvek": ["JavaScript", "TypeScript", "C#", "Python"], "frontend": ["React", "Next.js", "Tailwind CSS"], "backend": [".NET", "Node.js"], "adat_ml": ["pandas", "scikit-learn", "XGBoost", "SciPy", "DuckDB"], "ai_llm": ["Ollama / lokális LLM-ek", "prompt engineering"], "automatizacio": ["Power Apps (Canvas app)", "Power Automate", "SharePoint Lists"], "eszkozok": ["Git", "CI/CD (Vercel)", "ütemezett jobok (cron / scheduled tasks)"] }